知识分散
企业核心数字资产散落在各处，找资料如同大海捞针。
统一知识管理
多格式文档一键上传，AI 自动解析入库，知识集中管理。
传统方式 vs 智能方案
告别低效的知识管理方式，拥抱 AI 驱动的智能知识库。
查找效率低
员工每天花费 2-3 小时查找资料，真正工作时间被压缩。
智能检索回答
向量+全文混合检索，精准定位答案，秒级响应。
新人培训难
技术手册厚重难读，新人上手周期长达 1-2 个月。
AI 辅助学习
新人直接提问，AI 基于企业文档回答，培训周期缩短 70%。
从文档上传到智能回答，全自动化流程。
技术亮点
01
上传文档
支持 PDF、Word、Excel、CSV、Markdown、TXT，最大 100MB。
02
自动解析
智能分块，350 token 一段，50 token 重叠，适配中英文。
03
向量索引
BGE 向量模型生成 1024 维向量，pgvector 高效存储。
04
精准检索
余弦相似度检索 + Reranking 二阶段重排序，精准匹配。
05
智能回答
带引用来源的精准回答，支持 SSE 流式输出。
核心功能
覆盖文档处理、检索、问答全流程的完整功能体系。
01
多格式文档支持
PDF、Word、Excel、CSV、Markdown、TXT 六种格式，SHA-256 自动去重。
02
智能分块
350 token 分块，50 token 重叠，中英文自适应分隔符策略。
03
向量检索
pgvector 余弦相似度检索，支持按分类、文件、知识库过滤。
04
Reranking 重排序
二阶段检索，先取 5 倍候选，再通过 BGE Reranker 精排到 top-K。
05
引用溯源
每个回答标注 [来源X]，可追溯原文段落和页码。
06
权限控制
RBAC 权限控制，精确到文件夹，角色控制访问权限。
使用场景
适用于多种业务场景，让知识真正为企业创造价值。
01
内部知识库
企业内部文档、制度、流程统一管理，员工随时查阅。
02
产品文档助手
产品手册、API 文档智能问答，开发者快速找到答案。
03
技术手册
复杂技术文档 AI 解读，工程师效率倍增。
04
员工培训
新人直接提问学习，AI 基于企业文档精准回答。
阿里顶尖大模型
采用阿里顶级大模型进行回答和 Embedding，效果领先。
pgvector 原生集成
无需额外向量数据库，PostgreSQL 原生支持，运维简单。
BGE 中文向量模型
BAAI/bge-large-zh-v1.5，中文优化的 1024 维向量模型。
灵活参数配置
topK、相似度阈值、Reranking 开关，按需灵活调整。
混合检索策略
BM25 关键词检索 + 向量语义检索双重召回，精准匹配用户意图。
引用来源溯源
每次回答附带原文出处，可追溯验证，确保内容可信可靠。