SQL 门槛高
写 SQL 需要专业技能，非技术人员无法自助查询数据。
中文直接提问
用中文描述需求，AI 自动生成精准的 MySQL 查询语句。
传统方式 vs 智能方案
让每个人都能轻松查询数据库。
排队等 DBA
复杂查询需要 DBA 协助，等半天才能拿到结果。
多步自动推理
自动检查表结构、生成 SQL、执行查询、分析结果，一步到位。
结果不直观
查询结果只有数字表格，没有可视化，难以发现规律。
智能图表生成
识别数据中的维度和指标，自动生成柱状图、折线图、饼图。
价值量化
SQL Agent 把慢速取数流程变成可治理的自助数据分析。
01
10 秒出结果
把 1-3 天的取数周期缩短为一句自然语言提问和即时返回。
02
减少 70% 重复工作
让数据分析师从重复 SQL 需求中释放出来，专注高价值分析。
03
查询效率提升 100 倍
业务人员可直接探索运营、销售和产品数据，不再依赖工单排队。
04
零写入风险
只读执行阻断破坏性操作，在安全边界内保持数据访问效率。
一个工作台完成提问、SQL 和图表
页面同时展示生成 SQL、安全守卫、结果摘要和可视化图表，让业务团队能看懂并信任答案。
最近 30 天哪个渠道转化最好？
只读校验通过
用户数
—
转化率
—
出数时间
—
各渠道转化率
自然搜索
78%
官网直达
62%
内容投放
45%
合作渠道
30%
从自然语言到数据可视化，五步完成。
工作流程
01
自然语言输入
「最近 7 天每天的订单数量是多少？」直接提问。
02
获取表结构
AI 自动读取数据库 schema，5 分钟缓存优化。
03
生成 SQL
LLM 精准生成 MySQL SELECT 查询语句。
04
执行查询
安全执行（只读），失败时自动修复 SQL 重试。
05
可视化结果
数据表格 + 自动图表 + 自然语言总结，一目了然。
核心功能
从自然语言到数据洞察，全流程覆盖。
01
自然语言转 SQL
中文直接提问，AI 精准生成 MySQL 查询，支持复杂 JOIN 和子查询。
02
多步 Agent 推理
最多 8 轮工具调用链：查 schema → 生成 SQL → 执行 → 图表。
03
SQL 自修复
查询失败时自动分析错误原因、修正 SQL、重试执行，成功率大幅提升。
04
自动数据可视化
识别维度+指标，自动生成 ECharts 柱状图、折线图、饼图。
05
透明执行过程
实时展示 Agent 每一步：思考 → 调用工具 → 获取结果。
06
数据库浏览器
树形结构浏览数据库/表/字段，查看数据和表结构。
07
SQL 编辑器
CodeMirror 6，MySQL 语法高亮 + 基于 schema 的自动补全。
08
细粒度 RBAC
角色权限 + 表级访问控制（白名单/黑名单），安全可控。
使用场景
让数据查询像聊天一样简单。
01
业务数据查询
「本月新增用户数」 → 即时回答 + 趋势图。
02
运营分析
「各渠道的转化率对比」 → 数据表格 + 柱状图。
03
数据探索
浏览数据库结构，了解表关系和字段含义。
04
报表生成
导出 CSV/JSON，快速生成数据报表，告别手工整理。
Agentic 架构
LLM + Function Calling + 工具链，非简单 text-to-SQL，支持复杂推理。
自修复机制
查询失败时自动分析错误并修正，最多重试 2 次，成功率大幅提升。
Token 优化
大结果集自动摘要（最多 5 行送入 LLM），降低 API 成本。
零外部依赖
应用元数据存储在 SQLite，只需目标 MySQL 数据库，部署简单。